音频技术快闪：3月25日上午

嘉宾介绍

茹港徽

复旦大学博士研究生

演讲主题

基于深度学习的计算音乐学

个人介绍

茹港徽，复旦大学音频音乐技术实验室（FD-LAMT）博士生，师从李伟教授，现任中国电子音响行业协会声音与音乐技术专委会学生委员。长期致力于计算音乐学与音乐信息检索（MIR）研究，方向涵盖节奏分析、自动音乐转录及民族音乐数字化表征。目前已在 ICASSP、ICME、IEEE TMM等声音与音乐技术领域顶级会议及期刊上发表多篇学术论文。在坚持算法创新的同时，致力于通过技术手段推动传统音乐文化的智能化保护与文理交叉研究。

演讲摘要

本次分享聚焦计算音乐学的技术演进，系统梳理从传统算法到深度学习驱动的任务范式。内容涵盖音乐信号处理的全流程架构，并对比分析 RNN、CNN、TCN及Transformer等模型在时序建模中的技术特性。报告将以自动音乐转录为典型案例，剖析当前研究在数据稀缺、种类不均衡及乐理融合等维度的核心挑战。最后，基于行业痛点展望未来研究趋势，探讨如何通过预训练模型微调、增强模型可解释性以及引入乐理知识指导，推动构建具备深层语义理解能力的音乐人工智能系统。

后续将陆续解密更多演讲嘉宾，欢迎持续关注！